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1、具备良好的逻辑思维能力、学习能力和问题解决能力，能够快速掌握新知识和新技术；有较强的沟通能力、团队协作能力和教育背景。2、计算机科学与技术、软件工程、数学、统计学、人工智能等相关专业，硕士及以上学历，优秀的本科毕业生也可考虑。3、精通Python、Java、C等至少一种编程语言，具备良好的代码编写规范和调试能力，能熟练运用其实现复杂业务逻辑和算法。4、了解熟悉Hadoop、Spark、Flink等大数据处理框架，掌握Hive、MySQL等数据库技术，具备数据清洗、存储、分析和挖掘能力，能够处理大规模数据。5、熟悉数据结构与算法，熟悉机器学习、深度学习算法，如决策树、随机森林、神经网络等，有实际算法建模和优化经验，熟悉大模型相关技术原理和开发流程者优先。6、织协调能力；具有较强的责任心和抗压能力，能适应快节奏的工作环境。 1、深度参与公司核心研发项目，熟练运用Python、Java等编程语言，结合Hadoop、Spark等大数据技术，进行数据处理、模型开发与算法优化。负责设计和实现高效的算法模型，解决复杂业务场景中的技术难题，推动产品技术升级 。
2、与各部门紧密沟通，准确理解业务需求，并将其转化为可实现的技术方案。协调资源，确保项目按计划推进，保障技术研发与业务目标的一致性。
3、持续关注行业前沿技术动态，针对大数据、算法等领域开展技术研究与探索，定期输出研究报告，为公司技术发展提供前瞻性建议，推动技术创新与应用。
4、在项目中与研发团队成员紧密合作，分享技术经验与知识，协助团队成员解决技术问题，提升团队整体技术能力。
5、在项目中承担部分管理职责，如任务分配、进度跟踪、团队沟通协调等，初步培养项目管理和团队管理能力，为向管理岗位发展奠定基础。 |
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