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1、统招本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业。2、至少熟练掌握 Java或Python中的一种，具备良好的编程习惯和基础算法能力；熟悉 SQL 语言，了解数据库基本原理（如 MySQL、PostgreSQL）；了解操作系统、计算机网络、数据结构和算法等基础知识。3、对 Hadoop、Spark、Hive、Flink、Kafka 等主流大数据组件有基本概念和理解（通过课程、自学或项目接触过），了解数据仓库的基本分层理论（如 ODS, DWD, DWS, ADS）。4、对大数据技术有浓厚兴趣，乐于学习新知识，能通过快速学习弥补经验上的不足；具备清晰的逻辑，能够分析并解决技术问题；良好的沟通能力，能够清晰地表达自己的想法，并积极与团队成员协作；对数据和代码有责任心，工作细致，有耐心。 1、参与编写和优化数据抽取、转换和加载（ETL/ELT）脚本，处理结构化和非结构化数据，协助开发和维护可靠、可扩展的实时/离线数据管道，在导师指导下，完成数据清洗、数据打宽、数据集成等基础数据处理任务。
2、协助监控大数据集群（如 Hadoop、Spark、Flink）的运行状态和任务执行情况，参与处理日常数据任务中的故障和告警，学习并理解平台的稳定性保障，协助进行数据仓库（如 Hive）的表结构管理和数据生命周期管理。
3、与数据科学家、数据分析师等团队成员紧密协作，理解业务需求，并提供数据支持，积极学习并掌握团队使用的大数据技术和工具，快速融入开发流程，编写清晰的技术文档，记录数据处理流程和开发规范。 |
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