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| 1.计算机、软件工程、电子信息、自动化、数学、统计学等相关专业，硕士及以上学历，具备扎实的算法基础与编程能力。2.熟悉大模型全流程技术，包括预训练、SFT 微调、对齐、数据构建、提示工程、解码优化等，有相关项目或落地经验者优先。3.熟悉主流大模型框架与工具，具备扎实的 Python 编程能力，了解 CUDA、分布式训练、RAG、智能 Agent 等相关技术。4.具备良好的数据思维与工程落地能力，能够独立完成算法设计、实验验证与效果迭代。5.关注大模型领域前沿进展，具备较强的学习能力、问题拆解能力与团队协作意识，对技术落地有强烈热情。6.工作认真负责，具备良好的沟通表达与跨团队协作能力，能高效推动项目落地与优化。 1.负责LLM的增量训练以及效果优化，包括但不限于预训练、微调、对齐、数据工程、模板工程、解码优化等；2.根据产品需求，设计并提供模块化算法系统的技术路线和优化方案，如模块化RAG系统、Agent；3.与其他团队密切合作，包括数据工程师、后端工程师，实现高质量的项目落地；4.跟踪大模型前沿探索，进行可落地成果转化，推动模型效果达到业界领先的水平。 |
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