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岗位职责：
· 参与工业大模型、时空序列预测、数字孪生等核心算法的研发与优化；
· 基于公司自研的物理信息神经网络（PINN）框架，开发适用于无人机飞控、智慧城市、工业装备等场景的混合模型；
· 负责多源传感器数据的预处理、特征工程与模型训练；
· 将算法封装为可部署的智能体，与硬件团队协同完成“芯片-系统-场景”闭环验证。
任职要求：
· 硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学、自动化等相关专业；
· 扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉PyTorch、TensorFlow等框架；
· 有时空序列预测（LSTM、Transformer）、大模型微调或物理信息神经网络经验者优先；
· 良好的工程落地能力，熟悉Linux、Docker、C++/Python开发；
· 有顶会论文或相关竞赛获奖者加分。
我们提供： 具有挑战性的前沿课题、充足的算力资源、与欧洲imec等顶尖机构合作机会、富有竞争力的薪酬与股权激励。 |
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