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1、业务需求调研与分析 - 深入生产、仓储、物流等业务一线,调研业务流程与痛点,收集业务部门对 AI 应用的期望与需求。 - 分析业务需求可行性,评估 AI 技术实现的潜在价值,输出需求分析报告。 2、AI 解决方案规划 - 结合业务需求与 AI 技术(如机器学习、计算机视觉),设计 AI 应用解决方案框架。 - 明确 AI 项目目标、功能模块、预期收益,制定项目实施路线图。 3、跨部门协作与沟通 - 与业务部门、AI 算法团队、IT 开发团队沟通,确保各方对需求与方案理解一致。 - 协调资源,推动 AI 项目从规划到落地,解决跨部门协作中的问题。 4、数据需求梳理 - 协助数据团队明确 AI 项目的数据需求,包括数据来源、格式、质量标准。 - 分析数据可用性,提出数据采集与治理优化建议。 5、项目效果评估 - 制定 AI 项目效果评估指标,跟踪项目上线后的业务数据变化。 - 分析项目收益与不足,总结经验,为后续 AI 项目提供参考。 职位要求 1、教育程度:计算机科学、数据分析、工业工程、管理科学等相关专业优先 2、专业经验: - 2 年以上业务分析经验,有 AI 相关项目经验或制造 |
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