|
|
| |
| |
职位描述 用小程序查看更多 |
|
1.数据挖掘：运用先进的数据挖掘技术和算法，从海量的结构化和非结构化数据中发现潜在的模式、趋势和关联，为业务决策提供有价值的信息和洞察。
2.数据清洗与整理：负责对原始数据进行清洗，识别并纠正数据中的错误、缺失值和异常值，确保数据的准确性、完整性和一致性。同时，对清洗后的数据进行有效的整理和组织，构建适合数据分析和建模的数据结构。
3.数据分析：运用统计学等方法和数据分析工具，对业务数据进行深入分析，解读数据背后的业务含义，为公司的战略规划、产品优化、市场营销等提供数据支持和决策依据。能够独立完成数据分析报告，清晰地阐述分析结果和建议。
4.数据协作：与跨部门团队紧密合作，包括业务部门、研发团队等，理解业务需求，将业务问题转化为数据解决方案。提供数据相关的技术支持和培训，提升团队整体的数据意识和能力。 |
|
| |
|
|
| |
|
