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任职要求
任职要求
教育背景：计算机科学、电子工程、数学、自动化、信号处理等相关专业硕士及以上学历优先。
工作经验：有语音识别实际项目研发经历，具有丰富的语音算法项目经验，熟悉语音识别全流程开发。
专业技能
深度学习实践经验丰富，熟练掌握主流的语音识别算法，如 GMM-HMM、DNN-HMM、CTC-LSTM、Attention 等。
精通至少一种深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，熟练掌握 Kaldi、Wenet、FunASR 等语音识别工具包与开源框架。
具备扎实的编程能力，精通 C/C++、Java、Python 中一门或多门语言，熟悉常用数据结构与算法，能够高效实现算法工程化。
其他能力：具备较强的问题解决能力与逻辑思维能力，能够独立分析并解决算法开发与模型优化过程中遇到的问题；拥有良好的团队合作意识与沟通能力，能够与跨职能团队高效协作；对技术有强烈的好奇心与热情，具备快速学习新知识、新技能的能力。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
算法工程师
岗位职责及目标
岗位职责
算法研究与模型开发：负责深度学习框架下语音识别核心算法的研究与实现，包括声学模型（AM）、语言模型（LM）的训练，以及解码器的优化工作，构建高效精准的语音识别模型。
产品落地与优化：推动语音识别算法在实际业务场景中的产品化落地，与产品、交付等团队紧密协作，持续优化算法在不同业务场景下的性能表现，根据实际应用反馈，迭代升级语音识别模型。
系统搭建与调优：从 0 到 1 建立语音识别引擎行业模型，并具备后续调优能力，确保模型在不同环境下的稳定性、准确性与高效性。同时，负责 ASR 相关的性能测试、稳定性及可靠性测试分析工作，保障系统的高质量运行。
技术跟进与创新：密切关注语音识别领域的前沿技术发展趋势，跟踪国际最新算法进展，将新技术、新方法引入实际工作中，提升公司在语音识别技术上的创新性与竞争力。
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